От сырой котлеты до поджога автомобиля: Жители Татарстана стали с помощью нейросетей обманывать доставку еды и пугать соседей горящими машинами
Современный мир стремительно меняется, и во многом благодаря развитию искусственного интеллекта. Технологии, которые раньше казались фантастикой, проникли в самые разные сферы жизни. И, к сожалению, не всегда это несет добро.
Фото: Валерий ЗВОНАРЕВ
Заказываете аппетитную еду в популярном сервисе доставки. Получаете ее, съедаете, а потом… пишете в поддержку, что она была испорчена: котлета сырая, а упаковка помята. И получаете свои деньги обратно.
Именно так Татарстане и начали массово жаловаться на доставленные блюда. Как это происходит? Человек заказывает еду, съедает ее, а затем с помощью нейросети делает так, что котлета оказалась испорченной или упаковка поврежденной. С такими фотодоказательствами он обращается в службу поддержки и получает возврат денег. Казалось бы, мелочь, но это не только попытка обмануть сервисы доставки, но и удар по бизнесу ресторанов.
Как говорится: «За изобретение ставлю пять, а по предмету - неуд!» По словам казанского юриста Марины Фадеевой, данные деяния квалифицируется не иначе как мошенничество. И наказание будет варьироваться в зависимости от того, на какую сумму нагрели службу доставки.
- Сервис может обратиться в полицию, если заподозрит обман. Далее назначат экспертизу и по ее результатам определят, настоящее это фото или фейк. В принципе современный человек может и на глаз выявить, было фото сгенерировано с помощью ИИ или нет. В любом случае при любом сомнении в достоверности представленных клиентами доказательств нужно обращаться в правоохранительные органы. Если обман вскроется, то в зависимости от суммы заказа будет возбуждено либо административное, либо уголовное дело со всеми вытекающими, - прокомментировала Фадеева.
Этот наглядный пример того, как технологии могут быть использованы в преступных целях, заставляя нас задуматься о новых методах контроля и предотвращения подобных афер. Пока что службы доставки формируют черные списки таких недобросовестных клиентов. Если обманы с использованием ИИ не прекратятся, то, по мнению юриста, в итоге за это можно и за решетку попасть.
ПУГАЮЩИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Переходя от гастрономических «хитростей», мы сталкиваемся с другой, не менее актуальной для Казани проблемой - недобросовестной парковкой во дворах жилых домов. С нерадивыми автомобилистами при помощи нейросетей начали бороться жители ЖК «Светлая долина». Устав от хаоса во дворах, где машины бросают где попало, игнорируя специально отведенные для этого места, они начали создавать пугающие изображения.
Вот неправильно припаркованный автомобиль горит ярким пламенем, вот уже подъезжает машина ГИБДД с эвакуатором. Все это, конечно, фейк, созданный при помощи ИИ, но, как оказалось, очень убедительный. Сгенерированные фото отправлялись в общедомовые чаты для того, чтобы напугать водителей-нарушителей и призвать их к порядку.
- Я не знаю, кто именно из жильцов генерировал фотографии. Я лишь видел репосты. Поговаривали, что одного соседа чуть инфаркт не хватил, когда он увидел свой полыхающий автомобиль. С другой стороны, после такого шока водители стали дисциплинированнее и перестали бросать машины где попало. По крайней мере, дороги стали посвободнее, - рассуждает в разговоре с «КП» - Казань» местный житель Тимур.
- На улице Курынова вообще беспредел происходит. Ставят машины под запрещающими знаками и ничего не боятся. Пользуются тем, что эвакуаторы сюда практически не приезжают. В итоге из-за таких водителей одна полоса постоянно занята и мы страдаем от пробок. А пешеходам негде ходить. Как-то раз трактор вызывали, чтобы снег почистить. И что вы думаете? Кто-то убрал хоть одну машину? - праведно возмущается житель дома № 10 Рустем Бикинеев.
И, судя по отзывам, этот метод, хоть и вызывает вопросы с точки зрения этики, оказался на удивление действенным. Автомобилисты стали осторожнее, дороги - свободнее, а жители смогли вздохнуть спокойно. Однако, как предостерегает юрист Елена Федотова, подобные методы борьбы с нерадивыми водителями могут иметь свои подводные камни. Распространение заведомо ложной информации, даже с благими намерениями, может повлечь за собой административную ответственность.
- Те, кто создавал и распространял данные изображения, могут быть привлечены по статье «распространение заведомо ложной информации». Штрафы для граждан составляют от 30 до 100 тысяч рублей. Кроме того, если фейковые изображения спровоцируют ложные вызовы экстренных служб, нарушителям грозит дополнительный штраф, предусмотренный другой административной статьей - «заведомо ложный вызов специализированных служб», от 1 до 1,5 тысяч рублей. Кроме того, посчитавшие себе пострадавшими автомобилисты могут подать в суд иск о взыскании морального вреда или обратиться в прокуратуру, - говорит юрист.
А ЕЩЕ БЫЛ СЛУЧАЙ
А вот в Подмосковье нейросети нашли совершенно иное применение - в сфере офисных отношений. Сотрудник пункта выдачи заказов, которому отказали в отгуле, решил прибегнуть к хитрости. При помощи ИИ он создал виртуального сменщика - сгенерированное нейросетью изображение человека и даже видео с его участием. Вот он работает на складе, а вот выдает заказы. Чем не отчет о проделываемой работе?
Каждое фото и видео автор идеи сопровождал своими комментариями. В них он также объяснял начальству, что из-за проблем со связью не может взять трубку, когда ему звонят, и заверял - ситуация на работе под контролем. Якобы его сменщик выдает заказы клиентам, наводит порядок на складе - в общем, активно работает. Более того, в своих сообщениях мужчина намекал на то, что хочет уволиться. Ведь его коллега и без того хорошо справляется с поставленными задачами. Обман вскрылся, когда начальник лично приехал проверить работу сменщика. Только тогда он узнал, что он виртуальный и никто в итоге ничего не делал.
Что случилось с создателем этого нейросменщика, история пока умалчивает. Но тут главное - помнить, что ИИ может стать не только средством для розыгрыша, пусть и не самого доброго, но и для откровенного мошенничества.
ТЕМ ВРЕМЕНЕМ
И об исключительно добром и полезном использовании искусственного интеллекта. Он приходит в школьные столовые. Систему, которую планируют начать внедрять в образовательных учреждениях Казани, назвали «Умная столовая». Она способна распознавать блюда на подносе автоматически.
Школьнику нужно будет просто его поставить в специальную зону. Искусственный интеллект мгновенно определяет, что есть на подносе. Дальше нужно без лишних разговоров приложить карту для оплаты еды. На все про все уходит от 5 до 15 секунд, и никаких вам очередей на переменах, никто не толпится и все успевают нормально поесть.
Как это работает? Система использует современные технологии видеоаналитики. Они уже доказали свою эффективность и надежность в промышленных сценариях, потому легко справятся с задачами, поставленными в школьной столовой.
Именно так Татарстане и начали массово жаловаться на доставленные блюда. Как это происходит? Человек заказывает еду, съедает ее, а затем с помощью нейросети делает так, что котлета оказалась испорченной или упаковка поврежденной. С такими фотодоказательствами он обращается в службу поддержки и получает возврат денег. Казалось бы, мелочь, но это не только попытка обмануть сервисы доставки, но и удар по бизнесу ресторанов.
Как говорится: «За изобретение ставлю пять, а по предмету - неуд!» По словам казанского юриста Марины Фадеевой, данные деяния квалифицируется не иначе как мошенничество. И наказание будет варьироваться в зависимости от того, на какую сумму нагрели службу доставки.
- Сервис может обратиться в полицию, если заподозрит обман. Далее назначат экспертизу и по ее результатам определят, настоящее это фото или фейк. В принципе современный человек может и на глаз выявить, было фото сгенерировано с помощью ИИ или нет. В любом случае при любом сомнении в достоверности представленных клиентами доказательств нужно обращаться в правоохранительные органы. Если обман вскроется, то в зависимости от суммы заказа будет возбуждено либо административное, либо уголовное дело со всеми вытекающими, - прокомментировала Фадеева.
Этот наглядный пример того, как технологии могут быть использованы в преступных целях, заставляя нас задуматься о новых методах контроля и предотвращения подобных афер. Пока что службы доставки формируют черные списки таких недобросовестных клиентов. Если обманы с использованием ИИ не прекратятся, то, по мнению юриста, в итоге за это можно и за решетку попасть.
ПУГАЮЩИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Переходя от гастрономических «хитростей», мы сталкиваемся с другой, не менее актуальной для Казани проблемой - недобросовестной парковкой во дворах жилых домов. С нерадивыми автомобилистами при помощи нейросетей начали бороться жители ЖК «Светлая долина». Устав от хаоса во дворах, где машины бросают где попало, игнорируя специально отведенные для этого места, они начали создавать пугающие изображения.
Вот неправильно припаркованный автомобиль горит ярким пламенем, вот уже подъезжает машина ГИБДД с эвакуатором. Все это, конечно, фейк, созданный при помощи ИИ, но, как оказалось, очень убедительный. Сгенерированные фото отправлялись в общедомовые чаты для того, чтобы напугать водителей-нарушителей и призвать их к порядку.
- Я не знаю, кто именно из жильцов генерировал фотографии. Я лишь видел репосты. Поговаривали, что одного соседа чуть инфаркт не хватил, когда он увидел свой полыхающий автомобиль. С другой стороны, после такого шока водители стали дисциплинированнее и перестали бросать машины где попало. По крайней мере, дороги стали посвободнее, - рассуждает в разговоре с «КП» - Казань» местный житель Тимур.
- На улице Курынова вообще беспредел происходит. Ставят машины под запрещающими знаками и ничего не боятся. Пользуются тем, что эвакуаторы сюда практически не приезжают. В итоге из-за таких водителей одна полоса постоянно занята и мы страдаем от пробок. А пешеходам негде ходить. Как-то раз трактор вызывали, чтобы снег почистить. И что вы думаете? Кто-то убрал хоть одну машину? - праведно возмущается житель дома № 10 Рустем Бикинеев.
И, судя по отзывам, этот метод, хоть и вызывает вопросы с точки зрения этики, оказался на удивление действенным. Автомобилисты стали осторожнее, дороги - свободнее, а жители смогли вздохнуть спокойно. Однако, как предостерегает юрист Елена Федотова, подобные методы борьбы с нерадивыми водителями могут иметь свои подводные камни. Распространение заведомо ложной информации, даже с благими намерениями, может повлечь за собой административную ответственность.
- Те, кто создавал и распространял данные изображения, могут быть привлечены по статье «распространение заведомо ложной информации». Штрафы для граждан составляют от 30 до 100 тысяч рублей. Кроме того, если фейковые изображения спровоцируют ложные вызовы экстренных служб, нарушителям грозит дополнительный штраф, предусмотренный другой административной статьей - «заведомо ложный вызов специализированных служб», от 1 до 1,5 тысяч рублей. Кроме того, посчитавшие себе пострадавшими автомобилисты могут подать в суд иск о взыскании морального вреда или обратиться в прокуратуру, - говорит юрист.
А ЕЩЕ БЫЛ СЛУЧАЙ
А вот в Подмосковье нейросети нашли совершенно иное применение - в сфере офисных отношений. Сотрудник пункта выдачи заказов, которому отказали в отгуле, решил прибегнуть к хитрости. При помощи ИИ он создал виртуального сменщика - сгенерированное нейросетью изображение человека и даже видео с его участием. Вот он работает на складе, а вот выдает заказы. Чем не отчет о проделываемой работе?
Каждое фото и видео автор идеи сопровождал своими комментариями. В них он также объяснял начальству, что из-за проблем со связью не может взять трубку, когда ему звонят, и заверял - ситуация на работе под контролем. Якобы его сменщик выдает заказы клиентам, наводит порядок на складе - в общем, активно работает. Более того, в своих сообщениях мужчина намекал на то, что хочет уволиться. Ведь его коллега и без того хорошо справляется с поставленными задачами. Обман вскрылся, когда начальник лично приехал проверить работу сменщика. Только тогда он узнал, что он виртуальный и никто в итоге ничего не делал.
Что случилось с создателем этого нейросменщика, история пока умалчивает. Но тут главное - помнить, что ИИ может стать не только средством для розыгрыша, пусть и не самого доброго, но и для откровенного мошенничества.
ТЕМ ВРЕМЕНЕМ
И об исключительно добром и полезном использовании искусственного интеллекта. Он приходит в школьные столовые. Систему, которую планируют начать внедрять в образовательных учреждениях Казани, назвали «Умная столовая». Она способна распознавать блюда на подносе автоматически.
Школьнику нужно будет просто его поставить в специальную зону. Искусственный интеллект мгновенно определяет, что есть на подносе. Дальше нужно без лишних разговоров приложить карту для оплаты еды. На все про все уходит от 5 до 15 секунд, и никаких вам очередей на переменах, никто не толпится и все успевают нормально поесть.
Как это работает? Система использует современные технологии видеоаналитики. Они уже доказали свою эффективность и надежность в промышленных сценариях, потому легко справятся с задачами, поставленными в школьной столовой.
