Нейросеть уже сейчас вовсю помогает чиновникам, учителям и врачам, но заменить их все равно не сможет

Голосовые боты-диспетчеры оформляют заказы в такси и не только. С помощью ИИ обрабатываются и анализируются рабочие документы, создаются готовые открытки по любым пожеланиям. Разбираемся вместе с экспертами в том, для каких целей применяется ИИ в Татарстане и каковы дальнейшие перспективы его развития.

ВЫДЕЛЕН 1 МИЛЛИАРД РУБЛЕЙ

- В Татарстане ИИ сейчас развивается не как модная игрушка, а как прикладная технология для реальных отраслей: госуправления, образования, медицины, сельского хозяйства, промышленности, строительства, экологии и городских сервисов. Это видно и по утвержденной программе его развития до 2030 года. Общий объем финансирования составляет 5 миллиардов рублей, по 1 миллиарду ежегодно, - рассказал заведующий кафедрой цифровой аналитики и технологий искусственного интеллекта Института информационных технологий и интеллектуальных систем Казанского федерального университета Александр Тощев.

Как нам, в свою очередь, разъяснили в ИТ-парке Казани, программа развития искусственного интеллекта в Татарстане строится вокруг четырех блоков: инфраструктура, прикладные проекты, кадры и наука. В рамках нее и в более широком контексте развития отрасли цифровых технологий региона идет работа в области дообучения больших языковых моделей под отраслевые задачи республики, внедряются ИИ-агенты в различных отраслях.

В Татарстане также запущена программа создания научно-исследовательских лабораторий в области искусственного интеллекта. Уже в этом году будут созданы две такие лаборатории с финансированием на 5 лет.

ЛЕСА И ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

- В бизнесе ИИ чаще всего используют там, где много повторяющихся операций, таких как обработка документов, анализ таблиц, контроль качества, прогнозирование спроса, работа с обращениями клиентов, видеоаналитика, - продолжает рассказывать Александр Тощев.

Так, например, по словам специалиста, в агропромышленном комплексе Татарстана уже применяются ИИ-системы, которые помогают выявлять больных животных, отслеживать производство продукции, учитывать надои и формировать планы работ хозяйств.

Передовые разработки в сфере искусственного интеллекта активно используются в республике в самых разных областях.

- Из примеров наших проектов, которые внедрялись в республиканские компании, - это ИИ-сервис мониторинга лесоизменений по космическим снимкам по заказу Центра цифровой трансформации Республики Татарстан. Он автоматически распознает вырубки, гари, карьеры, ветровалы и зоны лесопатологий, обеспечивая актуальный анализ состояния лесного фонда региона, - говорит заместитель директора Института ИИ Университета Иннополис Иван Никанов.

Еще один проект Иннополиса - это ИИ-сервис, который предсказывает 22 свойства полимерной пленки. Благодаря нему на 30 - 50% снижаются издержки на эксперименты по разработке образцов гибкой упаковки, полимерных и композитных материалов для крупной региональной компании.

ПЛАНЫ УРОКОВ И АВТОМАТИЗАЦИЯ

Искусственный интеллект в республике также начинают использовать и в сфере образования.

- В Татарстане есть инструмент «Госпромпт» - первая в России ИИ-экосистема для госслужащих с более чем 4 тысячами пользователей и 15 интеллектуальными помощниками. А к 2030 году будет более 50 ИИ-агентов в госуправлении. Учителя Татарстана уже используют эту систему. Более 250 преподавателей информатики готовят с ее помощью планы уроков и методические материалы, - отмечает заместитель директора по образовательной деятельности ГАУ «ИТ-парк» Айрат Хасьянов.

В Татарстане также функционируют и многие другие ИИ-системы. Так, в частности, по словам Айрата Хасьянова, программно-аппаратный комплекс City Soft позволяет автоматизировать выявление потенциальных жалоб и формировать план мероприятий их устранению. «Народный инспектор» используется для автоматизации обработки жалоб на нарушения ПДД и исключения человеческого фактора.

- В Татарстане разработали комплекс «Умная столовая». Ребенок ставит поднос, система видеоаналитики распознает блюда, и оплата занимает 5 - 15 секунд. Похожие технологии применяются в торговле, в том числе для контроля касс самообслуживания и снижения ошибок, - также привел пример Александр Тощев.

БЕСКОНТАКТНОЕ ВЗВЕШИВАНИЕ И ЛЕКАРСТВА

Татарстанские ИТ-компании занимаются и подготовкой проектов для других регионов.

- Наша команда разработала технологию бесконтактного взвешивания свиней на основе компьютерного зрения. Она избавляет животных от стресса при измерении массы тела и помогает фермерам выявлять отстающих в наборе веса особей для оптимизации их питания. Этот проект создавался для заказчиков из других регионов, но может применяться и в Татарстане, - поделился один из создателей технологии Иван Никанов.

Еще одна разработка Иннополиса для предприятий из других областей - это первая российская ИИ-платформа полного цикла для создания лекарств на основе молекулярного моделирования. Она ускоряет доклиническую стадию поиска новых препаратов с двух лет до 11 месяцев.

ПРОВЕРКА СМЕТ И АНАЛИЗ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ

Как нам рассказал Айрат Хасьянов, в планы по применению ИИ в Татарстане на 2026 год входит реализация следующих проектов:

Медицина. Обработка рентгенограмм с помощью искусственного интеллекта. Интеграция с «Мосмед ИИ» (государственная онлайн-платформа для дистанционного анализа лучевых исследований. - Ред.). Сбор анамнеза, кардиомониторинг, скорая помощь. ИИ ускоряет обработку рентгенограмм в 5 раз.

Сельское хозяйство. Прогнозирование урожайности, консультационный бот для аграриев, снижение заболеваемости скота (снижение заболевания маститом коров в 2 раза).

Строительство. Проверка смет, консультации по нормативам, анализ актов выполненных работ.

Городское управление. Анализ состояния дорог. Время выявления ям сократилось с двух дней до одного часа.

КТО ВНЕДРЯЕТ?

Одним из драйверов развития искусственного интеллекта в Татарстане является Исследовательский центр в сфере ИИ Университета Иннополис, открытый в 2021 году.

- Наши специалисты ведут ИИ-проекты для медицинской диагностики, поиска новых материалов, цифровой химии, оптимизации вычислений. С 2025 года центр фокусируется на цифровом ускорении науки. Сейчас здесь проводят исследования по агентным и мультиагентным системам, генеративному ИИ, большим фундаментальным моделям и элементам сильного искусственного интеллекта, - сообщил Иван Никанов.

Айрат Хасьянов, в свою очередь, отмечает, что помимо Иннополиса сильные научные коллективы, занимающиеся искусственным интеллектом, работают также в Казанском федеральном университете, КАИ, КНИТУ, Энергоуниверситете и КГАСУ. Практически у каждого крупного вуза республики есть хорошо развитая отрасль ИИ. В Татарстане также активно идет работа по распространению знаний в области искусственного интеллекта среди населения. Так, по словам Хасьянова, каждый второй сотрудник Академии наук Татарстана в прошлом году прошел обучение в области ИИ на базе Университета Иннополис.

ЧТО ДАЛЬШЕ?

По словам экспертов, искусственный интеллект сейчас активно развивается в направлении разработки именно ИИ-помощников.

- Самое перспективное направление - это не «замена человека», а создание ИИ-ассистентов, - говорит Александр Тощев. - Например, в «Госуслугах» искусственный интеллект может помогать человеку правильно подать заявление, подсказывать, каких документов не хватает, снижать число отказов. В образовании - готовить материалы, проверять типовые задания, создавать индивидуальные траектории обучения. В медицине - анализировать снимки, данные кардиомониторинга, симптомы (но решение все равно остается за специалистом). В ближайшие несколько лет наиболее реалистично появление ИИ-агентов в госуслугах, образовании, контакт-центрах, документообороте, сельском хозяйстве и промышленной аналитике.

Над подобными сервисами уже активно ведется работа. Так что в ближайшие годы в Татарстане могут появиться принципиально новые ИИ-инструменты для исследователей и промышленности. В частности, по словам Ивана Никанова, команда Исследовательского центра Иннополиса разрабатывает ИИ-ассистента для исследователей-химиков, который сможет предсказывать продукты реакций и анализировать данные масс-спектров, ускоряя создание новых материалов и лекарств. Решение уже проходит тестирование в Институте органической химии им. Н. Д. Зелинского в Москве и казанском Институте органической и физической химии им. А. Е. Арбузова.

В целом в Иннополисе делают ставку на отраслевые фундаментальные ИИ-модели, понимающие физику, химию, материаловедение, биологию и реальные производственные процессы, а не только текст.

- Именно в таких специализированных моделях у России есть шанс выйти на мировой уровень. Потому что здесь важнее научная школа, доступ к отраслевым данным и глубокая доменная экспертиза, чем способность сжигать сотни миллионов долларов на обучение конкурента Open AI, - утверждает Иван Никанов.

Однако более сложные проекты, такие как полноценная автономная медицина, управление производством без человека, массовая роботизация, по мнению Александра Тощева, будут продвигаться медленнее, потому что там выше цена ошибки.